Berufseinsteiger (0-2 Jahre) Meerbusch/Düsseldorf | Stuttgart | Hamburg
Schreibe den Code des jüngsten Geschäftsbereichs der Next Digital Group von Anfang an mit. Wir organisieren, analysieren & visualisieren Daten und schaffen intelligente Entscheidungsgrundlagen. Nicht nur unsere Auswertungen sind entscheidungsrelevant – auch deine Stimme ist es bei uns. Wir beschäftigen uns kontinuierlich mit den spannendsten Zukunftsthemen im Bereich Data Science wie Big Data, Business Intelligence, Predictive Analytics, Machine Learning. Künstliche Intelligenz – bring sie mit uns zum Leben!
DEINE AUFGABEN BEI UNS
DIGITALE TRANSFORMATION
- Du bist Pacemaker und verstehst schon heute, welche Entwicklungspfade die Data Science einnehmen wird
- Du arbeitest mit unseren Consultants zusammen, berätst diese in Datenbankthemen und schulst sie im Umgang mit solchen
- Du kümmerst dich nicht ausschließlich um die Organisation von Daten, sondern kannst Muster in den Daten erkennen, die unseren Consultants helfen, Kunden zielgerichtet zu beraten
DATA MANAGEMENT
- Du konzeptionierst, realisierst und organisierst unsere Data Warehouse Infrastruktur (inkl. Data Sourcing, Data Labeling, Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten)
- Du bist außerdem verantwortlich für die Datenmodellierung
- Du beschäftigst dich mit der Konzeption und Integration von ETL-Prozessen & Tools
- Regelmäßig bewertest du die Struktur, die Genauigkeit und Qualität der Data Warehouse-Lösungen der Next Digital Group
ACCOUNTABILITY
- Du verstehst dich als interner Dienstleister und arbeitest serviceorientiert deinen Teammitgliedern zu
- Du möchtest gemeinsam mit uns Next Digital Data weiterentwickeln – auch abseits der technischen Welt
- Dabei trägst du die Verantwortung für die pünktliche Realisierung, die Einhaltung der prozessualen sowie qualitativen Standards
WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST
Du hast ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschafts-/Fachinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich mit überdurchschnittlichen Noten
Erste Berufserfahrungen durch relevante Praktika oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Data Warehouse Administration, Datenbankmanagement und -modellierung sind von Vorteil
Deine Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen und Datenbankintegrationstools sind ausgeprägt
Du beherrscht SQL und hast erste Erfahrung im Umgang mit Google Big Query und/oder Microsoft Azure – Kenntnisse von Python (insb. der “Standardbibliotheken” für Data Science) und/oder R sind wünschenswert
Du bist flexibel und in der Lage dich eigenständig in neue Themen & Tools einzuarbeiten – auf Plattformen wie Stackoverflow fühlst du dich Zuhause
Grundkenntnisse im Bereich der statistischen Datenanalyse (bspw. Regressionsmodelle oder Clusteranalysen) mit Hilfe der branchenüblichen Tools sind wünschenswert
Du hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis und arbeitest mit hoher Genauigkeit. Die Aussicht auf wachsende Herausforderungen sowie die Möglichkeit unser Geschäftsmodell gemeinsam weiterzuentwickeln sind motivierend für dich
Du arbeitest kooperativ in interdisziplinären Teams zusammen und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verständlich für alle relevanten Stakeholder
WIE KÖNNTE EINE WOCHE DES DATA WAREHOUSE & BIG DATA EXPERTS AUSSEHEN?
MONTAGS
Deine Woche startet mit dem wöchentlichen CEO Jour Fixe. Ihr besprecht, in welchen Projekten du diese Woche unterstützen kannst. Im Anschluss organisierst du dich im Projekt-Management-Tool Asana, sprichst mit dem zuständigen Consultant und legst los.
DIENSTAGS
Du startest in den Tag dort, wo du gestern aufgehört hast. Du bereinigst einen Kundendatensatz und bereitest ihn in Abstimmung mit einem Consultant für die benötigten Analysen vor.
MITTWOCHS
Am Mittwoch begleitest du einen Consultant in einen Kundentermin. Der Kunde möchte die Datenanalysetätigkeiten in seinem Unternehmen intensivieren und dafür verschiedene Datenquellen konsolidieren. Du unterstützt unsere Berater und stehst Ihnen als technischer Experte im Bereich Data Warehousing zur Seite.
DONNERSTAGS
Für ein weiteres Projekt möchten unsere Berater ein automatisiertes Reporting entwickeln. Hierzu sollen Daten aus vielen unterschiedlichen externen Quellen zusammengeführt werden. Du nutzt das schöne Wetter und beginnst draußen mit der Entwicklung eines Scripts zur automatischen Datenerfassung in der Google Cloud.
FREITAGS
Die am Vortag programmierten Datenabfragen führst du in unserem Data Warehouse zusammen. Als abschließenden Test importierst du die Daten in Power BI und erstellst eine erste deskriptive Auswertung des Datensatzes. Bevor du mit deinen Kollegen bei einem Feierabendbier das Wochenende einläutest planst du schonmal die Aufgaben deiner nächsten Woche.
